Ingeniero de datos

📌 Vacante: Ingeniero de Datos

🎯 Propósito del Rol

El Ingeniero de Datos será responsable de construir, mantener y optimizar los componentes que soportan los procesos de Big Data en entornos Cloud, específicamente en Google Cloud Platform (GCP). Su objetivo principal será garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento del Data Lake, habilitando el acceso a información confiable para la toma de decisiones en toda la organización.

🛠️ Responsabilidades Principales

• Diseñar, testear e implementar pipelines de datos eficientes y escalables dentro del Data Lake en GCP.
• Implementar y administrar políticas de seguridad y acceso, asegurando integridad y confidencialidad de los datos.
• Monitorear el rendimiento del Data Lake y aplicar mejoras continuas para garantizar un funcionamiento óptimo.
• Ejecutar tareas de mantenimiento de ingestas y optimización de procesos mediante Cloud Functions y Airflow/Composer.
• Gestionar procesos de integración, limpieza y transformación de datos para asegurar su calidad y consistencia.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Analistas de Datos, Arquitectos de Datos, Ciberseguridad) en la resolución de problemas y definición de soluciones.
• Mantenerse actualizado/a respecto a tendencias y tecnologías emergentes relacionadas con Big Data y Cloud.
• Proponer mejoras a tecnologías, procesos y arquitectura de datos.

🎓 Requisitos Académicos

Indispensable:

• Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.

🧰 Requisitos Técnicos

Indispensables:

• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de Data Lakes a gran escala.
• Dominio de entornos Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer, etc.)
• Conocimientos sólidos en análisis de calidad de datos.
• Experiencia con herramientas de orquestación/automatización: Nifi y/o Airflow.
• Manejo avanzado de lenguajes de bases de datos SQL y NoSQL.
• Programación en Python orientada a análisis e ingeniería de datos.
• Conocimiento en principios y políticas de seguridad de datos.

💼 Experiencia Requerida

• Mínimo 1 año de experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de sistemas de Data Lake a gran escala.